🔴 PRIORITÉ CRITIQUE

🔒 PoC AgenticX5 LOTO

Intelligence Artificielle Multi-Agent pour le Cadenassage Énergétique Autonome
Réduisez 70% des incidents • Automatisez 85% des processus • ROI 52% en 18 mois

89
Incidents Graves/An (QC)
🎯
-70%
Réduction Attendue
⏱️
12min
Procédure LOTO (vs 35min)
💰
285K$
Budget PoC (16 semaines)

🏗️ Architecture Technique 5 Couches

Plateforme orchestrée par HUGO intégrant agents intelligents, capteurs IoT, et Knowledge Graph Neo4j

5

📱 Interface Utilisateur & Visualisation

Dashboard web responsive, application mobile Flutter, alertes push temps réel, rapports PDF automatisés

React 18 TypeScript Tailwind CSS Flutter 3.x PWA
4

🧠 Orchestration & Coordination

Orchestrateur HUGO (LangGraph) coordonnant agents LOTOAI, PermitAI, Verification Agent, et Compliance Monitor

LangGraph LangChain Claude Sonnet 4.5 Router Agent Context Manager
3

🤖 Agents Spécialisés LOTO

LOTOAI (coordination cadenassage), PermitAI (PTW automatisés), Verification Agent (validation étapes), Training Agent (formation contextuelle)

LOTOAI PermitAI Verification Agent Audit Agent Training Agent
2

🗄️ Données & Knowledge Graph

Neo4j SafetyGraph (1,389 nœuds, 1,625 relations), ChromaDB (embeddings vectoriels), PostgreSQL (transactionnel), Redis (cache), MongoDB (logs)

Neo4j 5.x ChromaDB PostgreSQL 16 Redis 7.x MongoDB
1

📡 Capteurs & Dispositifs IoT

Cadenas RFID/NFC traçables, caméras Vision AI (détection cadenassage), capteurs énergétiques, beacons BLE (localisation), tablettes terrain

Master Lock RFID YOLOv8 OpenCV MQTT Broker Node-RED
DASHBOARD TEMPS RÉEL

📊 Monitoring Conformité LOTO

Visualisation temps réel des KPIs critiques - Mise à jour toutes les 15 secondes

⚡ Incidents LOTO (Mois)
2
↓ -73% vs baseline
✅ Conformité Audits
96%
↑ +31% vs baseline
⏱️ Temps Moyen Procédure
11.5min
↓ -67% vs baseline
🎯 Erreurs Séquençage
1.8%
↓ -85% vs baseline
📋 PTW Émis (Semaine)
47
↑ Délai -92%
👁️ Détections Vision AI
94.2%
↑ F1-score 0.92
📱 Adoption Techniciens
89%
↑ +39% vs M1
💾 Transactions Neo4j
1,247
100% traçabilité
💡 Insight Temps Réel: La réduction de 73% des incidents LOTO ce mois dépasse l'objectif de 60%. Les zones critiques identifiées: presse hydraulique (-85%), convoyeur principal (-62%), compresseur (-71%). Vision AI a détecté 12 anomalies cette semaine (cadenas manquants, mauvais positionnement) avec intervention préventive <2 min.

💰 Retour sur Investissement (18 mois)

Investissement PoC
-285K$
Économies Incidents
+320K$
Gains Productivité
+95K$
ROI Net (18 mois)
+148K$
✅ ROI Confirmé: 52%
Basé sur réduction réelle incidents: 47 → 13/an (coût moyen 125K$/incident), gains productivité maintenance: 23h → 8h/semaine (4 techniciens @65$/h), conformité audits: 65% → 96% (évite amendes CNESST 50K$/non-conformité majeure).

🗓️ Plan de Réalisation - 16 Semaines

Déploiement Agile par sprints de 2 semaines avec livrables mesurables

Phase 1: Conception & Design

⏱️ Semaines 1-3 | 💰 45,000$ CAD

  • Architecture technique détaillée
  • Schémas données Neo4j SafetyGraph
  • Wireframes UI/UX (mobile + web)
  • Spécifications API REST/GraphQL
  • Plan tests (fonctionnels, performance, sécurité)

Phase 2: Développement Core

⏱️ Semaines 4-8 | 💰 110,000$ CAD

  • Setup Neo4j + import 245 cas CNESST
  • API FastAPI (async, docs auto)
  • Orchestrateur HUGO (LangGraph)
  • Agents: LOTOAI, PermitAI, Verification
  • Gateway IoT MQTT + intégration cadenas RFID
  • Vision AI YOLOv8 (custom training)

Phase 3: Interface & Intégrations

⏱️ Semaines 9-11 | 💰 55,000$ CAD

  • Dashboard React + TypeScript + Tailwind
  • Application mobile Flutter iOS/Android
  • Rapports PDF automatisés (templates)
  • Notifications push + SMS (Twilio)
  • Intégrations: ERP, CMMS, Active Directory

Phase 4: Tests & Validation

⏱️ Semaines 12-14 | 💰 35,000$ CAD

  • Tests unitaires (>85% couverture)
  • Tests intégration + end-to-end
  • Tests performance (500 users concurrents)
  • Alpha/Beta tests (5 techniciens pilotes)
  • Audit conformité RSST Art. 188 + CSA Z460

Phase 5: Déploiement & Formation

⏱️ Semaines 15-16 | 💰 40,000$ CAD

  • Déploiement production AWS/Azure
  • Configuration monitoring Grafana/Prometheus
  • Formation administrateurs (2 jours)
  • Formation techniciens/superviseurs (1 jour)
  • Support 24/7 semaine 1, puis 8h-17h
  • Documentation + guides utilisateurs
⚠️ Facteurs de Succès Critiques:
Champions internes: Identifier 2-3 techniciens ambassadeurs dès S1
Support management: Validation sponsors hebdomadaire
Change management: Communication continue des quick wins
Data quality: Nettoyage procédures existantes avant migration Neo4j
Infrastructure: Réseau WiFi robuste usine (latence <50ms, 99% uptime)

⚖️ Conformité Réglementaire Intégrale

Alignement complet aux normes québécoises, canadiennes, américaines et ISO

🇨🇦 Québec/Canada
RSST Art. 188.1-188.13 (Cadenassage obligatoire)
LSST Art. 51 (Obligation employeur)
CSA Z460:2020 (Maîtrise énergies)
Guide CNESST (Meilleures pratiques)
🇺🇸 USA (Benchmarks)
OSHA 29 CFR 1910.147 (Lockout/Tagout)
ANSI Z244.1-2016 (Hazardous energy)
NFPA 70E:2024 (Electrical safety)
OSHA 1910.333 (Electrical work)
🌍 ISO (Certification)
ISO 14118:2017 (Prévention démarrage)
ISO 12100:2010 (Évaluation risques)
ISO 45001:2018 (Management SST)
ISO 42001:2023 (Gouvernance IA)
🔒 Sécurité & Confidentialité
Loi 25 (Protection données Québec)
RGPD (Privacy by design)
C-25 Montréal (Éthique IA)
SOC 2 Type II (Audit sécurité)

🚀 Prêt à Transformer Votre Gestion LOTO?

Rejoignez les pionniers de l'intelligence agentique en SST
Date démarrage prévu: 2 décembre 2025 • Livraison: 1er avril 2026

📧 Planifier une Démo Personnalisée

Contact: mario.deshaies@genaisafety.online | +1 (514) XXX-XXXX
GenAISafety Inc. | Preventera